当前ღ★◈，全球制造业正加速迈向智能化转型ღ★◈，一场以数据为驱动ღ★◈、虚实融合为核心的深刻变革已然到来ღ★◈。工厂仿真与数字孪生技术作为智能制造落地的关键使能技术ღ★◈，正成为连接物理世界与数字空间的关键纽带ღ★◈，在提升运营效率ღ★◈、降低成本ღ★◈、优化决策等方面展现出显著的战略价值ღ★◈。

　　工厂仿真技术早期主要用于生产系统的模拟ღ★◈、分析与优化ღ★◈，支持设施布局ღ★◈、物流路径等场景的离线验证ღ★◈。如今ღ★◈，随着高保真建模ღ★◈、实时数据与智能算法技术的融合应用ღ★◈，

　　推动传统工厂运营实现由“模拟推演”向“实时映射ღ★◈、虚实共生ღ★◈、动态优化ღ★◈、自主决策”的阶段跃迁ღ★◈，

　　通过高保真建模im电竞平台入口ღ★◈，在虚拟环境中提前验证设施布局ღ★◈、工艺流线与物流调度ღ★◈，精准识别潜在问题ღ★◈，大幅降低实体改造与试错成本ღ★◈。

　　基于仿真模型动态分析产能ღ★◈、设备利用率ღ★◈、瓶颈工序等关键指标ღ★◈，为生产系统提供客观ღ★◈、可量化的评价依据ღ★◈。

　　支持多场景仿真试验ღ★◈，优化投产顺序ღ★◈、资源配置与调度策略ღ★◈，驱动工厂在运行中持续迭代ღ★◈，实现智能决策与闭环优化ღ★◈。

　　需融合多源异构数据ღ★◈，构建高保真模型ღ★◈，并实现与MESღ★◈、SCADA等系统的实时交互与持续同步ღ★◈，技术门槛较高ღ★◈。

　　企业常难以识别高优先级应用场景ღ★◈，且仿真优化结果与实际生产决策之间缺乏有效衔接ღ★◈，“优化执行验证”闭环机制尚未形成ღ★◈。

　　同时精通生产运营ღ★◈、仿真建模与数据科学的复合型人才稀缺ღ★◈，且缺乏贯穿全周期的业务导向实施方法论ღ★◈。

　　初期在软件ღ★◈、集成与人才方面的投入较大行者seoღ★◈，而仿真带来的效益往往难以直接度量ღ★◈，影响企业推进信心ღ★◈。

　　为助力制造企业应对上述挑战ღ★◈，系统提升业务骨干与技术专家在工厂规划ღ★◈、运营优化与智能决策方面的能力ღ★◈，e-works特策划本期高级研修课程ღ★◈。课程将重磅邀请领域内的知名实战专家ღ★◈，围绕数字孪生工厂的整体架构ღ★◈、关键场景ღ★◈、实施路径与落地方法展开系统讲授ღ★◈，并深度结合行业标杆实践ღ★◈，推动理论与实践的深度融合ღ★◈。

　　系统剖析工厂仿真与数字孪生的关键技术ღ★◈，聚焦工厂规划ღ★◈、生产im电竞平台入口ღ★◈、物流及运营优化等核心场景ღ★◈，深入解读落地实施的关键要点与典型挑战ღ★◈。

　　围绕生产系统建模仿真ღ★◈、产线虚拟调试ღ★◈、运行智能决策ღ★◈、加工智能运维四大核心应用ღ★◈，深入解析各场景的技术实现路径ღ★◈、业务价值与典型应用模式行者seoღ★◈。

　　基于精益驱动的数字孪生实施方法论ღ★◈，系统阐述从工厂级规划到单元级调试ღ★◈、从设计验证到运营优化的完整实施路径ღ★◈，助力企业构建清晰的数字化转型路线图ღ★◈。

　　结合行业领先企业从仿真应用到数字孪生工厂建设的全周期实践案例ღ★◈，深度解构其在技术选型ღ★◈、团队协作ღ★◈、难点突破等关键环节的实施经验ღ★◈，提供可借鉴的落地范式ღ★◈。

　　特别提醒ღ★◈：由于专家时间和课程更新等原因ღ★◈，e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调ღ★◈。请随时关注网页版邀请函内容更新im电竞平台入口ღ★◈。

　　广东省创新创业团队“面向智能制造的工业大数据研发与产业化”核心成员ღ★◈，科技部ღ★◈、工信部ღ★◈、基金委的项目评审专家ღ★◈。主要学术研究方向为制造系统建模与优化ღ★◈、质量与可靠性ღ★◈、智能制造和数字化车间ღ★◈、工业大数据应用等ღ★◈，主持完成10余项国家级科研项目ღ★◈，发表学术论文100余篇ღ★◈，出版专著2本ღ★◈。在生产系统建模与仿真ღ★◈、制造执行系统（MES）关键技术im电竞平台入口ღ★◈、智能工厂体系框架ღ★◈、工业大数据建模分析等方向取得了较为突出的理论与应用成果im电竞平台入口ღ★◈，主持研发了自主可控的生产系统建模仿真软件FactorySimulationღ★◈，获1项国家科技进步二等奖ღ★◈、1项教育部科技进步一等奖和1项中国机械工业科学技术一等奖ღ★◈。

　　近20年工厂仿真及数字孪生工厂建设经验ღ★◈。深耕于工厂与物流仿真以及工艺过程仿真优化这一专业领域ღ★◈。曾深度主导及参与多个国内行业领军企业的新工厂规划建设项目ღ★◈，通过在虚拟世界中先行构建并优化整个工厂ღ★◈，实现布局验证ღ★◈、物流瓶颈分析ღ★◈、人机协作仿真等ღ★◈。通过高保真工艺仿真ღ★◈，对生产节拍ღ★◈、设备协同和作业流程进行精准调优ღ★◈，帮助众多企业客户显著提升了产线平衡率与整体设备效率ღ★◈。

　　拥有超过20年工业数字化经验ღ★◈，深度服务ABBღ★◈、SANYღ★◈、Magnaღ★◈、百事等200余家行业头部企业ღ★◈。他专注于工厂仿真与数字孪生领域ღ★◈，基于工业互联网技术构建新一代工厂数字化平台ღ★◈。他带领团队完成的工厂数字孪生解决方案ღ★◈，在产线仿真ღ★◈、工艺优化ღ★◈、虚拟调试及运营管控等方面成效卓著ღ★◈，已成功应用于超过100家企业ღ★◈，助力企业实现生产全流程的精准映射与智能优化行者seoღ★◈，其成果荣获上海市科技进步一等奖ღ★◈，他本人作为行业专家亦深度参与了相关行业标准的制定与审核ღ★◈，是中国互联网协会工业互联网领域首席专家ღ★◈。